A inteligência artificial está entrando em uma nova fase. Se antes os modelos genéricos dominavam o mercado como assistentes virtuais amplos, capazes de conversar sobre qualquer tema, agora o foco está mudando rapidamente para soluções especializadas, sob medida para setores específicos. Essa foi uma das principais mensagens destacadas no AI Fórum Brasil 2025, promovido pela IBM.
Durante o evento, foi apresentada a evolução dos chamados agentes de inteligência artificial: sistemas autônomos, com aprendizado contínuo, que operam 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses agentes não apenas executam tarefas, mas aprendem com feedbacks, adaptam-se ao ambiente e tomam decisões com base em dados.
Mais do que uma tendência tecnológica, os agentes de IA representam um passo importante rumo à automação inteligente de processos em áreas como saúde, finanças, atendimento ao cliente, logística, entre outros. E para que isso funcione de verdade, os dados ocupam uma posição central em toda essa transformação.
O que é o Watson AI da IBM?
O Watson AI é uma das plataformas de inteligência artificial mais avançadas desenvolvidas pela IBM. Desde o seu surgimento, ele tem se destacado por oferecer soluções empresariais que vão muito além do conceito genérico de IA.
O Watson não apenas responde perguntas ou executa comandos simples, ele é capaz de se integrar aos fluxos de trabalho das empresas, analisar grandes volumes de dados e gerar insights contextualizados para diferentes setores. Essa capacidade é o que o posiciona como um modelo de IA especializado por domínio.
Durante o AI Fórum 2025, a IBM destacou como o Watson AI vem sendo utilizado em áreas como saúde, atendimento ao cliente, recursos humanos e serviços financeiros. Em cada um desses domínios, o Watson é ajustado para compreender a linguagem, os desafios e os dados específicos do setor.
Por exemplo, na saúde, ele pode auxiliar médicos na análise de exames e diagnósticos com base em evidências clínicas, enquanto no setor financeiro pode apoiar decisões de crédito com base em risco e comportamento histórico.
A principal diferença entre o Watson AI e modelos genéricos, como os assistentes de texto amplos, está no grau de especialização. Enquanto um modelo genérico tenta cobrir todos os assuntos com uma base ampla, o Watson mergulha fundo em áreas específicas, sendo treinado com conjuntos de dados direcionados e adaptando-se às particularidades de cada cliente.
Essa abordagem aumenta a precisão, a confiabilidade e o valor prático da inteligência artificial no contexto empresarial.
Com isso, a IBM reforça uma tendência que vem ganhando força globalmente: a transição de soluções amplas para modelos de IA mais focados, que realmente compreendem o domínio em que atuam.
Isso prepara o terreno para o surgimento dos agentes de inteligência artificial, o próximo passo evolutivo no uso da IA aplicada ao mundo dos negócios.
A importância dos dados para os agentes de inteligência artificial
No AI Fórum Brasil 2025, um ponto foi enfatizado repetidamente pelos especialistas da IBM: os dados estão no centro de toda estratégia de inteligência artificial bem-sucedida. Isso é especialmente verdadeiro quando falamos sobre os agentes de inteligência artificial.
Diferente de sistemas tradicionais, esses agentes precisam de dados ricos, bem organizados e atualizados para operar com precisão e autonomia. Sem dados confiáveis, até os melhores algoritmos falham ou entregam resultados inconsistentes.
Os agentes de inteligência artificial funcionam com base em feedbacks contínuos, ajustando suas decisões e comportamentos conforme aprendem com novas informações. Isso só é possível quando existe uma arquitetura robusta de dados, capaz de integrar fontes diversas, limpar informações redundantes e manter padrões de qualidade.
Durante o evento, uma frase resumiu bem essa ideia: “Sem dados de qualidade, não existe IA eficiente”. É como tentar construir um arranha-céu sobre areia movediça.
Além disso, os dados não são apenas insumos técnicos, eles representam o conhecimento acumulado das empresas. Desde registros de atendimento até históricos de compras e perfis de clientes, tudo isso forma a base para que os agentes tomem decisões melhores, mais rápidas e alinhadas com os objetivos do negócio. Segundo os especialistas da IBM, muitas organizações ainda não estão maximizando o retorno sobre seus dados (ROI), o que significa desperdiçar um ativo valioso.
Portanto, para que os agentes de inteligência artificial alcancem seu verdadeiro potencial, as empresas precisam investir não apenas em tecnologia, mas também em governança e estratégia de dados.
A IA não opera no vazio, ela depende de uma base sólida, estruturada e conectada ao propósito da organização. É a combinação entre dados bem gerenciados e agentes inteligentes que está moldando o futuro da automação e da tomada de decisões em larga escala.
De modelos genéricos para agentes de IA especializados por domínio
Nos primeiros anos da inteligência artificial generativa, o foco estava nos modelos genéricos, ferramentas amplas, treinadas com grandes volumes de dados variados, capazes de conversar sobre praticamente qualquer assunto.
Exemplos como o ChatGPT se tornaram populares exatamente por essa flexibilidade. No entanto, à medida que a tecnologia evolui e o mercado se torna mais exigente, surge uma necessidade clara: soluções mais precisas, adaptadas a contextos específicos.
Essa demanda impulsionou o surgimento dos agentes de inteligência artificial especializados por domínio. Diferente dos modelos genéricos, esses agentes são treinados com dados e vocabulário de setores específicos, como saúde, logística, jurídico, finanças ou recursos humanos. Isso permite que eles tomem decisões mais assertivas, compreendam nuances importantes e entreguem resultados práticos com alto grau de confiabilidade.
Durante o AI Fórum 2025, a IBM destacou que essa transição representa não apenas um avanço técnico, mas também um amadurecimento estratégico das empresas em relação ao uso da IA. Um agente genérico pode ser útil para tarefas gerais, mas quando se trata de resolver problemas complexos, o conhecimento de domínio faz toda a diferença.
Por isso, empresas que investem em agentes especializados estão se posicionando à frente na corrida por inovação e eficiência.
Além disso, os modelos especializados tendem a ser mais seguros, éticos e ajustáveis às regras de negócios. Eles operam dentro de limites bem definidos, respeitando normas e regulamentações do setor em que atuam.
Isso reduz riscos, melhora a integração com sistemas internos e gera mais confiança nos resultados. É nesse cenário que os agentes de inteligência artificial deixam de ser apenas ferramentas auxiliares e passam a ocupar papel central nas estratégias empresariais do futuro.
O futuro da IA é especialista, automatizado e orientado por dados
O avanço da inteligência artificial está cada vez mais direcionado à personalização e à precisão. A era dos modelos genéricos não acabou, mas já dá espaço para soluções mais específicas, treinadas com dados de domínio e capazes de entregar resultados mais eficientes.
Nesse novo cenário, os agentes de inteligência artificial ocupam um papel central, atuando de forma autônoma, aprendendo com feedbacks e operando em ritmo contínuo, 24 horas por dia.
Esse movimento foi claramente reforçado durante o AI Fórum Brasil 2025, promovido pela IBM, onde especialistas destacaram que os dados são a base de qualquer estratégia de IA bem-sucedida.
A transição para modelos especializados não é apenas uma questão tecnológica, mas também estratégica, empresas que adotam soluções adaptadas à sua realidade têm mais chances de alcançar melhores resultados, com menos riscos e maior escalabilidade.
Ao integrar agentes inteligentes com dados bem estruturados, as organizações ganham a capacidade de tomar decisões mais rápidas, automatizar processos complexos e atender seus públicos de maneira personalizada. Essa combinação entre especialização, dados e automação será, sem dúvida, um dos pilares mais importantes da transformação digital nos próximos anos.
Se você quer continuar acompanhando essa evolução da inteligência artificial, recomendamos também a leitura do post https://dadosinteligentes.org/como-usar-chatgpt/, onde abordamos “Como aproveitar o poder da IA”. E para conferir mais sobre o que foi discutido no AI Fórum 2025, acesse o conteúdo oficial através do site da IBM: https://exame.com/inteligencia-artificial/a-i-forum-brasil-2025-o-futuro-dos-agentes-inteligentes-nas-empresas/